روشنی کا میدان کیا ہے؟

موجودہ ادب کے مطابق، سرکاری بیان "روشنی میدان" کی تعریف ہے. یہ 1846 میں فارادے کی طرف سے دی گئی تعریف پر واپس آسکتی ہے. یہ بالا بالا بالارابرا ہے ... یہ روشنی دو جہتی پوزیشن کی معلومات (یو، وی) اور دو جہتی سمت کی معلومات (θ، φ) میں منتقل کیا جاتا ہے ہلکے میدان Levoy کی روشنی فیلڈ رینڈرنگ نظریہ کے مطابق، خلا میں کسی بھی روشنی کی شدت اور سمت کی معلومات، بالارابلا بالارابرا کی نگرانی کرتا ہے ... "(میں اسے باہر لے آؤں گا، ہمارے سفید کی مخصوص مواد پڑھ نہیں سکتی یا نہیں؟

سادہ شرائط میں، ایک روشنی فیلڈ چار جہتی نظری تابکاری والے فیلڈ کی پیرامیٹرک نمائندگی ہے جس میں جگہ میں دونوں پوزیشن اور سمت کی معلومات شامل ہوتی ہے، اور خلا میں تمام روشنی کی تابکاری کا کام ہوتا ہے. اس کے دو اہم ایپلی کیشن ہدایات روشنی فیلڈ کی شوٹنگ اور ہلکے فیلڈ ڈسپلے ہیں. پہلی بار پوری جگہ کی تمام معلومات کو ریکارڈ کرنے کی ضرورت ہے. دوسرا ایک معلومات کو مکمل طور پر دوبارہ پیش کرنا ہے. جیو باان کے ساتھ، میں سمجھ سکتا ہوں کہ جگہ میں کسی زاویہ یا مباحثہ کی جگہ پورے خلائی ماحول کی حقیقی معلومات حاصل کرسکتی ہے. لائٹ فیلڈ کی طرف سے حاصل کردہ تصویر کی معلومات زیادہ جامع اور بہتر معیار کی ہے.

جادو لیپ اور لیرورو کی طرف سے دعوی کیا ہے "روشنی میدان" کیا ہے؟

(شناخت 2. انسانی آنکھ وژن امیجنگ کی منصوبہ بندی کی تصویر)

اب بھی بہت الجھن، دائیں، تو. چلو یہ دیکھو کہ عظیم خدا نے جیو بی کے صبر اور ہمدردی کی وضاحت کی ہے.

"اس روشنی کے میدان کو سمجھنے سے پہلے، آپ کو دنیا کو سمجھنے کی ضرورت ہے جو ہم ابھی دیکھ رہے ہیں. بس ہم نے جو دنیا دیکھتے ہیں، ہماری آنکھوں میں جسمانی روشنی کی عکاسی ہے، لینس کے اخراجات کے ذریعے. وغیرہ ہمارے ریٹنا میں امیجنگ کے بعد، ریٹنا دماغ میں آپٹک اعصاب کے ذریعہ ان بجلی سگنل بدلتا ہے، اور جب ہم دیکھتے ہیں مختلف چیزوں پر، ہمارے شیشے کے لینس اشیاء صاف اور توجہ مرکوز کرنے کے لئے کسی بھی وقت موٹائی کو ایڈجسٹ کرے گا. جب اعتراض قریب آتا ہے تو، ہمارے انسانی شاگرد معاہدے کے مطابق، کیمرے کی طرح روشنی کی شدت، سلیما پٹھوں کے نقطہ نظر کو کم کرنے کے لئے یپرچر کو کم کرتی ہے، تاکہ لینس کی چھڑکیں زیادہ ہوتی ہے، تاکہ ریٹنا ایک حقیقی اصلی تصویر حاصل کرے، اور اس کے برعکس .

یہ عمل، لاکھوں برسوں کے ارتقاء کے ساتھ، کسی بھی وقت توجہ مرکوز کر رہا ہے اور انسانی شیک کی مہارت (ویسٹبولو - Ocular ریفیکس، VOR) کے ساتھ تیار کیا ہے. مزید کیا ہے، ہم سوئچنگ کے وسط میں جھرر اور دھندلا اثر کو شاید ہی محسوس کر سکتے ہیں (یقینا، اگر آپ فی سیکنڈ تین بار سوئنگ کرنے کی کوشش کرتے ہیں تو، درمیانی سکرین اب بھی دھندلا جائے گی). دوسرے الفاظ میں، جب ہم حقیقی دنیا کو دیکھتے ہیں، تو آنکھیں مختلف چیزوں یا پوائنٹس پر گر جاتے ہیں تو، توجہ اور فوکل کی لمبائی مختلف ہوتی ہے.

یہی ہے، جو ہماری آنکھوں میں ہم دیکھتے ہیں وہ واضح دنیا صرف 2D نقشہ ہے جو ایک ہی وقت میں ایک خاص فوکل پوائنٹ کی طرح ہے. یہ ایک عالمگیر کیمرے کی طرف سے لیا تصویر کی طرح ہے. مرکزی نقطہ واضح ہے (جسے ہم دیکھتے ہیں کہ واضح طور پر واضح ہے)، پس منظر کا حصہ دھندلا ہوا ہے (یہ، گھومنے والے مرکزی علاقے کے علاوہ، باقی شیشے تمام دھندلا رہے ہیں). پورے خلائی ماحول کو متعدد دو دو جہتی تصاویر کے انضمام کے ذریعہ بنایا جاتا ہے. جعلی تصویر میں مختلف مقامی معلومات اور ہر مخصوص "توجہ" کے مخصوص مراحل پر مشتمل ہوگا. روشنی کا میدان اصلی جگہ کو تخیل اور ریکارڈ کرنا ہے. ہمیں کسی بھی زاویہ سے، اس جگہ میں کہیں اور کہیں بھی کسی بھی زاویہ سے '' متعدد ایسی دو جہتی تصاویر '' سے اسی تصویر کو دیکھنے دیں.

کم درست استعار کو استعمال کرنے کے لئے، آپ کے سامنے تین جہتی دنیا میں ایک محور شامل کریں اور پھر اس محور کے ساتھ ٹکڑے ٹکڑے کریں. آپ کی تمام تصاویر دیکھتے ہیں، اس میں ڈائل میں سلائسز میں سے ایک ہیں. لیوٹررو، اگلے وی آر اور گوگل کے گوگل چھلانگ، جرمن کمپنی کے رےٹرکس اور اسی طرح، ان کی سمت یہ جگہ ہے کہ اس جگہ میں تمام معلومات کو مکمل طور پر کیسے ریکارڈ کیا جاسکتا ہے، اور جادو لیپ اور اینٹ دیکھتا ہے کہ یہ مواد کیسے بنائے جائیں. Reappear. "

جادو لیپ اور لیرورو کی طرف سے دعوی کیا ہے "روشنی میدان" کیا ہے؟ (شناخت 3. اگلا VR ڈیوائس پلانٹ)

ہلکے شعبوں کے حصول کے لئے، چاہے یہ اگلا وی آر حل، لیوٹررو کیمرے یا گوگل چھلانگ ہو، عام حل کے تین اہم قسمیں ہیں:

مائکروسن ایندھن حل

کیمرے آرڈر حل

ماسک اور دیگر یپرچر پروسیسنگ کے حل

جادو لیپ اور لیرورو کی طرف سے دعوی کیا ہے "روشنی میدان" کیا ہے؟

(شکل 4. عام کیمرے کے اصول)

جادو لیپ اور لیرورو کی طرف سے دعوی کیا ہے "روشنی میدان" کیا ہے؟

(شناخت 5. روشنی میدان کیمرے اصول)

سب سے پہلے مائکروسن سینٹ سکیم.

ایک چھوٹا سا lenticular یونٹ منظر کی تصاویر کو ایک ہی پوزیشن میں مختلف زاویہ پر ریکارڈ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے، تاکہ موجودہ عام امیجنگ کے نظام کی بنیاد پر، ایک تصویر طیارے پر مائکولیسن سر کے اضافے کے ساتھ موجودہ کیمرے کی سطح کا ایک سادہ تبدیلی ہے. اس طرح، چار جہتی روشنی حاصل کی. فیلڈ. نمائندہ کمپنی میں ایڈوب کی 2011 لائٹ فیلڈ کیمرے لینس ہے.

جادو لیپ اور لیرورو کی طرف سے دعوی کیا ہے "روشنی میدان" کیا ہے؟

(شناخت 6. ایڈوب کی روشنی میدان کیمرے کے لینس)

کیٹ کمپاؤنڈ آنکھ کے ڈیزائن کی طرح، کمپنی کی آپٹیکل فیلڈ کیمرہ لینس ڈیزائن میں، ہر ایک انفرادی لینس روایتی لینس کے مقابلے میں، اور اس طرح کی روایتی لینس کے مقابلے میں، اور اس طرح جیسے لینس کی بیرونی افواج کی وجہ سے، یہاں تک کہ نئے عارضی طور پر متعارف کرایا جا سکتا ہے. سے نمٹنے کے لئے کی ضرورت ہے. تاہم، ایڈوب کے اسی سافٹ ویئر کی طرف سے اصل تصویر پر عملدرآمد کے بعد، ایک کثیر پرتوں 3D تخروپن تصویر حاصل کی جائے گی.

دوسرا طریقہ ایک کیمرے کی صف ہے.

نمائندگی کے پروگراموں میں 128-کیمرے کی سیر حل، Isaksen ایک کیمرے کیمرے سکیننگ حل، MIT 64 کیمرے سرنی حل، اور کارنیجی میلن یونیورسٹی کے "3D کمرہ" پروگرام، جس میں 1996 میں سٹینفورڈ یونیورسٹی کے پروفیسر مارک لیوی نے متعارف کرایا تھا. یہ حل خلا میں ایک مخصوص ترتیب کے ذریعہ مختلف تصاویر کا ایک سیٹ پر قبضہ کرنا ہے، اور پھر اس منظر کو تعمیر کرنے کے لئے مخصوص حساب کے ذریعے تعمیر کرنا ہے. اس سکیم کے ساتھ حاصل کردہ تصویر میں بہت سے براہ راست ڈیٹا کی معلومات شامل ہوسکتی ہے، اور مصنوعی یپرچر امیجنگ اور بڑے زاویہ پینورامک امیجنگ میں فوائد موجود ہیں، لیکن 128، 64 کیمرے کی arrays ... لگتا ہے کہ ضیاوبین کو انتہائی فوبیا محسوس ہوتا ہے.

تیسری ماسک اور دیگر یپرچر پروسیسنگ حل ہے.

ویرارغون روشنی میدان کیمرے ایسے پروگراموں کے نمائندے ہیں. یہ قسم کی پروگرام کو باقاعدگی سے یپرچر اور روشنی کی شدت کو ایڈجسٹ کرکے تصاویر کی ایک سیریز حاصل کرنے کے لئے کیمرے کے یپرچر پر مبنی ہے. تصاویر کے اس سیٹ کے تعدد ڈومین کی تقسیم بنیادی طور پر روشنی میدان کے اعداد و شمار کے مطابق ہو گی. اسی ڈیٹا پراسیسنگ کے ذریعہ، چار جہتی روشنی فیلڈ کی معلومات انفرادی طور پر حاصل کی جا سکتی ہے. ہارڈ ویئر کے عمل درآمد کے سلسلے میں اس قسم کی منصوبہ بندی کے لئے نسبتا آسان ہے، لیکن یہ سافٹ ویئر ڈیٹا تبادلوں میں ھدف بخش پروسیسنگ کی ضرورت ہوتی ہے.

تاہم، حقیقت میں، حالیہ برسوں میں ہارڈویئر کی قیمت کم ہو چکی ہے اور اس کی مقدار میں اضافہ ہوا ہے، اب روشنی میدان حصول پروگرام بڑے پیمانے پر بڑے پیمانے پر بڑے پیمانے پر کیمرے arrays اور چھوٹے پیمانے پر روشنی کے میدان کے مائکروسکوپیوں پر زیادہ مائل ہے. تاہم، تمام موجودہ لائٹ فیلڈ کیمرے کے حل مقامی قرارداد اور تصویر کے محوری قرارداد کے درمیان اچھا توازن حاصل نہیں کرسکتے ہیں، اور ہارڈویئر کی بوتل، پروسیسنگ کی بوتل، وغیرہ کو محدود کر سکتے ہیں جو تصویر کے مقامی قرارداد اور محوری قرارداد کو محدود کرتی ہے. اس طرح کے طور پر سب سے بڑا مسئلہ حاصل کرنے کے لئے روشنی کے میدان.

روشنی کا میدان دوبارہ بنانے کے لئے کس طرح اہم ہدایات ہیں:

امیجنگ کی سمت کا حساب لگائیں

ڈیجیٹل refocusing سمت

پہلا طریقہ یہ ہے کہ کیمرے کی آپٹیکل سسٹم کو متحرک کرکے امیجنگ کی سمت کو چار جہتی روشنی کے میدان کے مختلف محور ڈیٹا میں شمار کریں. اس کے بعد روشنی کی تابکاری، طالب علم کی تقریب، وغیرہ کی مقدار کی حساب سے پورے روشنی کے میدان کی ڈیجیٹل معلومات حاصل کی جاتی ہے، اور پھر عددی انضمام تقریبا حل ہے. بنیادی ڈیجیٹل تصویر سے پورے روشنی کا میدان برآمد کیا جا سکتا ہے. ان تصاویر کی ڈیجیٹل معلومات کو براہ راست اس ڈسپلے ڈیوائس کی طرف سے دکھایا جا سکتا ہے.

جادو لیپ اور لیرورو کی طرف سے دعوی کیا ہے "روشنی میدان" کیا ہے؟

(شناخت 7. ڈیجیٹل refocus منصوبہ بندی)

جیو بیان کی دوسری قسم ڈیجیٹل ریفیکشننگ سمت ابھی بھی سمجھ نہیں آئی ہے. یہ صرف یہ جانتا ہے کہ تصویر کا طیارہ جس پر ہدف سے متعلق ہدف واقع ہوتا ہے، اس کا حساب شمار کیا گیا ہے، اور ہدف کی طرف سے موصول ہونے والی روشنی کی تابکاری کا حساب شمار کیا گیا ہے. اس کے بعد فوورئر سیریز کی تیاری کی تنازعات کو استعمال کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. فوکل لمبائی پر تصویر.

تاہم، ان روشنی کے شعبوں کی ڈیجیٹل معلومات حاصل کرنے کے بعد، اس قسم کی امیجنگ کا طریقہ استعمال کیا جاتا ہے، اس کے مطابق ڈسپلے کے آلات ان کو ظاہر کرنے کی ضرورت ہوتی ہے. لیکن اس وقت ہم واقعی اس بات کا احساس کر سکتے ہیں کہ ہم روشنی میدان میں چلتے ہیں، اور تصویر اس کے مطابق بدل جائے گا. یہ ایک حقیقی دنیا میں اس اثر کو چلانے کے لئے آلہ کی طرح محسوس ہوتا ہے. اس وقت، وہاں مقدار غالب مصنوعات نہیں ہیں، اور ہم امید کرتے ہیں کہ VR سامان جلد ہی ممکن ہوسکتا ہے. ان مسائل کو حل کریں.